大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是使用恩智浦GUIGuider快速创建全新LCD屏示例工程的步骤。 在痞子衡旧文《在i.MXRT1170上快速点亮一款全新LCD屏的方法与步骤》里，痞子衡介绍了在官方SDK裸机驱动elcdif示例工程基础上做修改以支持一款全新LCD屏的方法，那篇文章主要涉及得是对于LCD驱动IC的底层适配改动。今天我们在其基础之上尝试用恩智浦GUIGuider工具快速创建这款LCD屏（深圳柯达科电子生产的KD050FWFIA019-C019A）的LVGL框架下的示例工程。一、GUIGuider简介 LVGL是一个适用于各种嵌入式平台和显示器
whisper.cpp是一个C++编写的轻量级开源智能语音识别库，是基于openai的开源python智能语音模型whisper的移植版本，依赖项少，内存占用低，性能更优，方便作为依赖库集成的到应用程序中提供语音识别功能。以下基于whisper.cpp的源码利用C++api来开发实例demo演示读取本地音频文件并转成文字。项目结构whispercpp_starter-whisper.cpp-v1.5.0-src|-main.cpp-CMakeLists.txtCMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.15)#thisonlyworksforun
Eclipse在一个大型项目中搜索与一个短语(甚至是正则表达式短语)的所有匹配项的速度惊人地快。他们在内部使用java.util.regex吗？我假设他们没有使用搜索引擎编制索引，因为他们的搜索速度太慢了，但是在启动eclipse后第一次搜索时会有一些延迟。 最佳答案 EclipseHelios(3.6)includesanimprovedversionofEclipsePDT,labeled2.2.ItisalsoincludedinthecurrentZendStudio(7.1andabove).Amongotherenhan
教育阶段网络安全是一门高级学科。网络安全人员通常来自三个领域：系统管理、网络、开发。假设你没有任何这些方面的背景，并且你需要从零开始。如果你在学生阶段的年龄？这时有三种方法可选：大学、职业学校、资质证书建议读计算机科学或信息安全或信息技术相关专业的课程，最好选择一所不错的大学。很多人上的是计算机科学或安全专业的大学，但从来没有在这个行业取得成功，也有很多人从来没有达到过最高水平：大学不是一切。如果你不能或未能上大学，或者已经过了大学阶段，也有其它学习途径，例如，职业学校、培训机构，学习、取得相关成就。学习重点：1、网络(TCP/IP/交换/路由/协议等)2、系统管理(Windows/Linux
一.通过 Npm方式下载构建1.下载和安装Npm：Npm https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm 或者 https://nodejs.org/en/download/ 未安装npm 提示 以下以安装node安装包为例 按任意键继续 安装完成后 2. 下载和安装小程序开发工具 ：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html 3.安装使用weui https://g
一、动态规划思考模板1、构造dp[]数组，想清楚dp[]数组的具体含义。2、确定本题目的递推公式3、初始化dp[]数组4、确定数组遍历顺序5、利用初始化后的dp数组结合递推公式推导dp数组，看是否符合题意要求二、题目示例1、斐波那契数列--一维动态规划斐波那契数列斐波那契数，通常用 F(n)表示，形成的序列称为斐波那契数列。该数列由 0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是：F(0)=0，F(1) =1F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中n>1给你n，请计算F(n)。示例1：输入：2输出：1解释：F(2)=F(1)+F(0)=1+0=1示例2：输入：3输出：2解释：F(3
零基础入门转录组分析——数据处理（GEO数据库——高通量测序数据）目录零基础入门转录组分析——数据处理（GEO数据库——高通量测序数据）1.数据集获取2.数据处理（Rstudio）3.数据标准化（Rstudio）GEO数据库全称GENEEXPRESSIONOMNIBUS，是由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库。它创建于2000年，收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据，也就是说只要是目前已经发表的论文，论文中涉及到的基因表达检测的数据都可以通过这个数据库中找到。并且GEO网站这个网站作为各种高通量实验数据的公共存储库。这些数据包括基于单通道和双通道微阵列的实验，
ChatGPT简介ChatGPT是由OpenAI团队研发的自然语言处理模型，该模型在大量的互联网文本数据上进行了预训练，使其具备了深刻的语言理解和生成能力。更详细的说明在这个网站中：chatgpt知识论坛GPT拥有上亿个参数，这使得ChatGPT在处理各种语言任务时表现卓越。它的训练使得模型能够理解上下文、生成连贯的回应，并在广泛的主题上提供有深度的信息。用户可以通过提问、请求建议或进行对话，与ChatGPT进行互动。国内有哪些大模型产品网易有道-子曰大模型：网易有道作为国内知名的在线教育平台，推出了“子曰”大模型。这个模型可能在教育领域有广泛的应用，帮助提高教育质量，实现个性化教学。蚂蚁集团
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注👏，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流💬，一起进步💪。微信公众号也可搜【同学小张】🙏本站文章一览：前面我们介绍了LangChain无缝衔接的LangSmith平台，可以跟踪程序运行步骤，提供详细调试信息，同时支持数据集收集和自动化测试评估等功能，极大方便了AI大模型应用程序的开发过程。本文来介绍另一款生产级AI应用维护平台：LangFuse，它是开源的，是LangSmith的平替，并且它可集成LangChain，同时也可直接对接OpenAIAPI。官方网站：https://langfuse.com/项目地址
javap和hexdumpJavap反编译常用参数-p显示所有类和成员-l输出行号和本地变量表-c对代码进行反汇编Hexdump-C查看二进制文件和代码ClassLoader一切的Java类都必须经过，JVM项目加载后才能运行，而ClassLoader的主要作用是Java文件的加载JVM加载器中，自上而下分别有BootstrapClassLoader引导类加载器ExtensionClassloader扩展类加载器APPClassLoader系统类加载器(默认)如果类加载时，我们不指定类加载器的情况，默认会使用AppClassLoaderClassLoader,getSystemClassLoa
